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Program Intelligence

美国 · New York

Columbia University

Applied Analytics

应用分析

本页汇总项目定位、课程结构、申请要求与适配建议,帮助顾问快速完成项目判断和方案沟通。

计算机与信息科学数据科学与数据分析MSUS News #12QS #43

总体成绩画像

展示录取学生成绩区间,不只看平均值。

GPA

3.62

P25 3.5
P75 3.72
Avg 3.6

24

TOEFL

102.5

P25 96
P75 104.75
Avg 99.59

60120

IELTS

7.5

P25 7
P75 7.5
Avg 7.29

59

GRE

326

P25 320
P75 332
Avg 325.11

300340

GMAT

-

暂无稳定画像

200800
P25-P75 区间Avg黑线 Median

录取学生本科背景构成

各类别指学生本科院校背景,不是该项目所在学校排名。

国内本科 37.9%美国本科 46.4%非美海本 15.9%

项目详细介绍

项目概览

哥伦比亚大学 School of Professional Studies 的 Applied Analytics 理学硕士以数据分析在组织与业务场景中的应用为核心。官网提供全日制和非全日制路径:全日制为 3 个学期,非全日制为 6 个学期,均为 36 points;全日制在校园完成,非全日制提供同步在线选项。 项目允许学生在灵活的 Core program 与两个 concentration 之间选择:Emerging Technologies 和 Quantitative Management Analytics。官网明确说明校园学生可选在线课程,夏季学习为可选项;本页不把这些安排误写为所有学生的强制要求。

学术方向与项目定位

Core program 为希望保留课程选择弹性的学生设置。Emerging Technologies concentration 聚焦 AI-driven analytics、secure data ecosystems 和 scalable cloud solutions,并把 AI of Things、blockchain 等技术放入数字化转型场景。Quantitative Management Analytics concentration 则是项目页面列出的另一条专项路径。 因此,该项目的定位不是单一的数据科学技术训练,而是将分析、技术选择与组织问题相连;申请者应根据自己更想强化新兴技术应用还是管理量化分析,判断是否需要选择 concentration。

课程结构与培养方式

项目总计 36 points。全日制路径为 3 个学期;非全日制路径为 6 个学期。官网在项目总览中提供 full-time 与 part-time 的独立 Curriculum & Courses 页面,但本次总览页未完整呈现逐门课程和必修顺序,因此不在详情页中虚构课程表。 官网明确列出 Core、Emerging Technologies、Quantitative Management Analytics 三种学习组织方式,并说明夏季学习可选、校园学生可选 online course options。

申请要求

项目官网显示正在接受申请,并链接至该项目全日制申请要求与截止日期页面。哥伦比亚 SPS 硕士招生页要求申请人列出并上传所有至少修读一个学期的高等教育机构成绩单;页面同时说明项目会提供专属 Statement of Academic Purpose 题目。 本次可访问的页面未在总览正文中显示本项目当季的完整专属材料清单与未来具体日期,因此不使用已过期的 2026 日期,也不把其他 SPS 项目的文书或推荐信规则套用到本项目。

语言与考试要求

本次浏览到的项目总览与 SPS 硕士招生页未在可访问正文中公布 Applied Analytics 当季专属 TOEFL、IELTS 最低分或 GRE/GMAT 政策。详情页不沿用旧字段;申请人应通过项目专属申请要求页核实当季语言与标化规则。

截止日期与项目节奏

全日制为 3 个学期,非全日制为 6 个学期;校园项目可于 Fall、Spring 开始,非全日制 online 路径从 Fall 开始。官网当前显示项目正在接受申请,但本次可访问正文未列出 2027 及之后的具体 deadline,因此不写入过期轮次日期。

就业与发展方向

官网将项目描述为帮助学生在组织与业务职能中运用分析能力,并将 Emerging Technologies concentration 定位为以 AI 驱动分析、数据安全生态和可扩展云方案推动数字化转型。该定位支持分析、数据产品、技术转型和量化管理相关方向;官网本次未提供项目专属就业率或薪资统计,本页不作此类推断。

适配人群与申请建议

适合希望把数据分析与组织、管理或技术转型问题结合的申请者。需要较多技术实践者可优先评估 Emerging Technologies;更看重管理量化分析者可评估 Quantitative Management Analytics;职业目标尚在探索者可利用 Core program 的灵活性。全日制 3 学期与非全日制 6 学期的节奏差异明显,申请前应结合学习投入方式选择路径。

申请要求

先修课程

项目未明确

TOEFL

最低要求:Min 100 官网原文:TOEFL iBT 100

IELTS

最低要求:Min 7 · Preferred 7.5+ 官网原文:IELTS 7.0 overall (7.5 preferred)

GRE / GMAT

统一结论:Optional 官网原文:Optional

GRE Subject

N/A

成绩认证

Required

Writing Sample

N/A

课程、截止日期与费用

项目时长

Full-time: 3 terms; part-time: 6 terms

秋季截止日期

Fall 2026:Priority 2026-02-15;Final 2026-06-01;国际申请建议2026-03-15前

春季截止日期

Spring 2027:Final 2026-11-01;国际申请建议2026-10-01前

官方链接