项目概览
哥伦比亚大学 MS in Data Science 由 Data Science Institute 联合文理研究生院统计系、工程学院计算机系与工业工程和运筹系开设。项目以计算机科学和统计为基础，面向希望提升数据科学职业能力或转入该领域的人；可在网络安全、商业分析、智慧城市等应用领域深化。
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Program Intelligence
美国 · New York
Columbia University
Data Science, MS
数据科学
本页汇总项目定位、课程结构、申请要求与适配建议，帮助顾问快速完成项目判断和方案沟通。
计算机与信息科学数据科学与数据分析MSUS News #12QS #43
总体成绩画像
展示录取学生成绩区间，不只看平均值。
GPA
3.7
P25 3.5
P75 3.85
Avg 3.62
24
TOEFL
101
P25 96
P75 104
Avg 98.18
60120
IELTS
7
P25 7
P75 7.5
Avg 7.17
59
GRE
326
P25 321
P75 331
Avg 325.47
300340
GMAT
-
暂无稳定画像
200800
P25-P75 区间Avg黑线 Median
录取学生本科背景构成
各类别指学生本科院校背景，不是该项目所在学校排名。
国内本科 26%美国本科 56.4%非美海本 17.7%
项目详细介绍
学术方向与项目定位
课程将算法、统计推断、机器学习、数据分析与可扩展数据系统作为核心能力，并强调负责任地将数据科学用于医疗、新闻准确性和城市发展等社会问题。学生可在机器学习、自然语言处理、应用深度学习等前沿主题中选修，也可选择创业或八个研究中心所覆盖主题的选修轨道。
课程结构与培养方式
学位要求为 21 学分核心课加至少 9 学分选修。核心包括 Computer Systems for Data Science、Machine Learning for Data Science、Algorithms for Data Science、Data Science Capstone and Ethics、Probability and Statistics、Exploratory Data Analysis and Visualization、Statistical Inference and Modeling。具备相应先修基础者可经个案审核免修或测试免修核心课以增加选修；选修须 4000 级或以上、计字母成绩，并由学术顾问协助确定相关性。
申请要求
申请资格包括本科学位、既有定量课程基础（如微积分、线性代数）和 Python、SQL、R 等入门编程能力。申请材料为在线申请、个人陈述、全部高等教育机构成绩单上传件、3 封推荐信、CV/简历、85 美元不可退申请费及适用时的英语考试成绩。GRE General Test 在 2026 申请中为可选。
语言与考试要求
适用申请人须提交 TOEFL、IELTS 或 PTE Academic。该 MSDS 项目招生页未公开列明三类英语考试的最低分，故不将旧数据中的分数写入；申请人应以 Columbia Engineering 当期语言政策和申请系统为准。GRE General Test 在 2026 申请中可选。
截止日期与项目节奏
项目时长：Typically 30 credits; duration varies by program/enrollment status 申请截止：Current Columbia Engineering MS deadline table: Priority January 15; Regular February 15. The official table does not print a cycle year, so applicants must confirm the active term in the application portal. 春季/其他入学：No Spring intake is currently stated for the Data Science MS; the central page retains a historical Spring 2026 non-acceptance list.
就业与发展方向
Capstone 是一学期、由导师指导的结业项目，学生与教师或行业伙伴合作解决真实复杂问题；官网列出的近期题目包括非正式语言分析、保险赔付预测、药物发现加速和电动车充电站布局优化。职业去向示例涵盖 Alibaba、Amazon、BCG Gamma、C3 AI、Google、IBM、J.P. Morgan、LinkedIn、Meta、Microsoft、Oracle、PayPal、Tencent、Vanguard、Visa、Walmart 等，属于项目毕业生雇主样本而非就业率。
适配人群与申请建议
适合具备基础数学与编程能力，想将数据技术应用到具体行业的人。申请前应补足微积分、线性代数及至少一种 Python/SQL/R 等编程技能，并用个人陈述和推荐信说明与数据科学、应用领域或跨学科问题的关联。若有核心课同等先修，可在录取后向项目咨询免修评估；不要自行假定可免修。
申请要求
先修课程
项目未明确
TOEFL
最低要求：Min 99 官网原文：No minimum score required for admission review; English proficiency may need improvement if TOEFL iBT is 99 or lower
IELTS
最低要求：Min 7 官网原文：No minimum score required for admission review; English proficiency may need improvement if IELTS is 7.0 or lower
GRE / GMAT
统一结论：Optional 官网原文：Optional
GRE Subject
N/A
成绩认证
Not required
Writing Sample
N/A
课程、截止日期与费用
项目时长
Typically 30 credits; duration varies by program/enrollment status
秋季截止日期
Current Columbia Engineering MS deadline table: Priority January 15; Regular February 15. The official table does not print a cycle year, so applicants must confirm the active term in the application portal.
春季截止日期
No Spring intake is currently stated for the Data Science MS; the central page retains a historical Spring 2026 non-acceptance list.
官方链接
项目链接
https://www.engineering.columbia.edu/academics/programs/masters-programs/master-science-programs/data-science-ms
申请链接
https://www.engineering.columbia.edu/admissions-aid/graduate-admissions/how-apply/application-requirements
课程链接
https://datascience.columbia.edu/education/programs/m-s-in-data-science/
截止日期链接
https://www.engineering.columbia.edu/admissions-aid/graduate-admissions/how-apply/application-requirements
语言要求链接
https://www.engineering.columbia.edu/admissions-aid/graduate-admissions/admissions-faqs#accordion4
GRE 要求链接
https://www.engineering.columbia.edu/admissions-aid/graduate-admissions/how-apply/application-requirements
成绩认证链接
https://www.engineering.columbia.edu/admissions-aid/graduate-admissions/how-apply/application-requirements