Program Intelligence
美国 · New York
Cornell Tech
电气与计算机工程
本页汇总项目定位、课程结构、申请要求与适配建议，帮助顾问快速完成项目判断和方案沟通。
Cornell Tech 的电气与计算机工程工程硕士设在纽约校区，定位为一年制、30 学分的工程型硕士项目，强调把电气工程、计算系统、机器学习、信号处理与软硬件产品实践放在同一训练框架中。项目面向具备 ECE 基础、定量课程能力和技术项目经验的申请者，培养目标不是单一学术研究，而是能够在高强度工程环境中完成系统设计、技术验证和产品落地的工程人才。 该项目依托 Cornell Tech 的 Studio 式学习生态，课程与项目训练围绕算法、数据、硬件软件协同、系统工程和面向市场的技术开发展开。学生在纽约科技产业环境中完成密集课程和实践模块，适合希望把电子与计算机工程能力用于智能系统、嵌入式与边缘计算、数字产品、金融科技或创业场景的申请者。
二、核心学习模块与专业训练路径 课程与方法主轴：电气与计算机工程以Take 2 of the 4 core courses below (6 credits) ECE 5110 – Random Signals in Communications and Signal Processing ECE 5415、TECH 5910 Startup Studio OR TECH 5920 BigCo Studio OR TECH 5930 PiTech Impact Studio (3 Credits)、TECH 5900 Product Studio (4 Credits)、ECE 5755 Computer Systems & Architecture、ECE 5414 Applied Machine Learning OR CS 5781 Machine Learning Engineering (3 Credits)等内容组织专业训练，重点放在电子与计算机工程问题所需的理论、方法和工具衔接上。 实践或成果要求：TECH 5910 Startup Studio OR TECH 5920 BigCo Studio OR TECH 5930 PiTech Impact Studio (3 Credits)、TECH 5900 Product Studio (4 Credits)、项目长度为 1 年、30 学分，课程安排以 Cornell Tech 的 ECE MEng curriculum 为核心，节奏紧凑，强调全日制沉浸式学习。课程通常覆盖电气与计算机工程高级主题、计算与数据方法、系统设计、工程实现和项目型训练。Studio 模块是项目的重要组成，说明项目不只停留在课堂学习，也要求学生通过成果、项目或现场训练完成能力转化。 项目特征细化：Take 2 of the 4 core courses below (6 credits) ECE 5110 – Random Signals in Communications and Signal Processing ECE 5415 Applied Digital Signal、ECE 5755 Computer Systems & Architecture、ECE 5414 Applied Machine Learning OR CS 5781 Machine Learning Engineering (3 Credits)，可作为理解课程组织、问题场景和专业能力侧重的直接线索。
项目长度为 1 年、30 学分，课程安排以 Cornell Tech 的 ECE MEng curriculum 为核心，节奏紧凑，强调全日制沉浸式学习。 课程通常覆盖电气与计算机工程高级主题、计算与数据方法、系统设计、工程实现和项目型训练。 Studio 模块是项目的重要组成，学生需要在跨学科团队中完成技术产品、原型或行业相关项目。 培养框架兼顾专业课程、工程实践和职业化表达，使学生能够展示从问题定义到方案实现的完整能力链条。
录取材料通过 Cornell Tech MEng application 提交，项目建议申请者具备电气与计算机工程基础、机器学习或信号处理接触、系统或软硬件项目经验，以及较强定量课程背景。 Fall 2026 申请节点列为 Priority Round: Dec. 1, 2025；Round 2: Jan. 26, 2026；Rolling Admissions: Apr. 1, 2026； 显示该轮次目前已关闭。 适用国际申请者需提交英语能力证明，TOEFL iBT 最低 100，IELTS overall band 最低 7.0，TOEFL 代码为 2098。 GRE General Test 不要求且不接受；成绩代码字段未列出项目级 GRE 代码。 申请材料还涉及成绩单/学历文件处理， 标记 credential evaluation 为需要，并指向 Cornell Tech MEng 申请说明。
毕业生可进入软件与硬件结合的工程岗位，包括系统工程、机器学习工程、嵌入式与边缘计算、数据平台、智能设备和技术产品开发。 纽约校区环境有利于连接金融科技、企业软件、健康科技、媒体技术和创业公司等应用场景。 Studio 训练强化团队协作、原型开发、技术叙事和产品判断，可支持学生转向技术产品经理、解决方案架构或创业角色。 项目的工程硕士属性更偏职业与实践导向，适合以技术落地、行业创新和高强度项目交付为目标的路径。
先修课程
Recommended preparation includes electrical and computer engineering fundamentals, machine learning or signal processing exposure, systems or hardware/software project work, and strong quantitative coursework.
TOEFL
最低要求：Min 100 官网原文：TOEFL iBT 100 minimum for applicable international applicants
IELTS
最低要求：Min 7 官网原文：IELTS 7.0 overall band minimum for applicable international applicants
GRE / GMAT
统一结论：Not Required/Accepted 官网原文：Not Required/Not Accepted
GRE Subject
N/A
成绩认证
需要
Writing Sample
N/A
项目时长
1 year; 30 credits
秋季截止日期
Priority Round: Dec. 1, 2025; Round 2: Jan. 26, 2026; Rolling Admissions: Apr. 1, 2026; Fall 2026 intake currently closed
春季截止日期
N/A
项目链接
https://tech.cornell.edu/programs/masters-programs/master-in-electrical-and-computer-engineering/
申请链接
https://tech.cornell.edu/admissions/meng-application/
课程链接
https://studentaffairs.tech.cornell.edu/academics/curriculum/meng-in-electrical-and-computer-engineering/
截止日期链接
https://tech.cornell.edu/admissions/meng-application/
语言要求链接
https://tech.cornell.edu/admissions/meng-application/
GRE 要求链接
https://tech.cornell.edu/admissions/meng-application/
成绩认证链接
https://tech.cornell.edu/admissions/meng-application/
学费链接
https://tech.cornell.edu/admissions/tuition-fees/