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美国 · Ithaca

Cornell University

Master of Engineering in Data Science & Decision Analytics

数据科学与决策分析工程硕士（Cornell Tech）

本页汇总项目定位、课程结构、申请要求与适配建议，帮助顾问快速完成项目判断和方案沟通。

数学、统计与决策科学运筹学、管理科学与决策分析MEngUS News #14QS #16

总体成绩画像

展示录取学生成绩区间，不只看平均值。

GPA

3.8

P25 3.71
P75 3.9
Avg 3.81

TOEFL

103.5

P25 99.75
P75 106.5
Avg 103.17

60120

IELTS

6.5

P25 6.5
P75 7
Avg 6.83

GRE

329

P25 322
P75 331
Avg 327.31

300340

GMAT

暂无稳定画像

200800

P25-P75 区间Avg黑线 Median

录取学生本科背景构成

各类别指学生本科院校背景，不是该项目所在学校排名。

国内本科 18.1%美国本科 63.6%非美海本 18.1%

项目详细介绍

项目概览

Cornell Tech 的 Data Science & Decision Analytics MEng 是一年制、全日制、线下 STEM 工程硕士，训练学生把数据转化为算法，再转化为可执行决策。项目由 Cornell Engineering 授予学位，强调机器学习、优化、统计和产品/创业 Studio 的结合。

学术方向与项目定位

学术重点是 data-to-algorithms-to-decisions pipeline：机器学习与数据科学、建模与决策、优化、不确定性分析和面向真实问题的技术实现。Cornell Tech 的跨学科环境还要求学生理解产品、创业和社会影响场景中的数据应用。

课程结构与培养方式

官方目录要求 30 credits：9 学分 Data Science 课程（至少覆盖 ML/Data Science 与 Modeling/Decision-Making 两类）、9 学分 CS/ECE/ORIE 技术选修、8 学分 Studio（Product Studio 与 Startup/BigCo/PiTech Studio）和 4 学分通用选修。课程示例包括 Applied Machine Learning、Deep Learning、Optimization for AI、Applied Causal Inference using Machine Learning、Optimization Methods 和 Modeling Under Uncertainty。

申请要求

申请通过 Cornell Tech MEng 申请页面进行。Fall 2027 全日制 MEng 截止时间为 2026 年 12 月 1 日 priority、2027 年 1 月 26 日 Round 2、2027 年 4 月 1 日 rolling；国际申请者应尽量在 Round 2 前完成以预留签证时间。Cornell Tech 要求入学前由学校直接发送正式学术记录，非英文记录需附正式英文翻译。

语言与考试要求

GRE General Test 不要求/不接受。非英语背景申请者须提交 TOEFL iBT 100 或 IELTS Academic 7.0；Cornell Tech 不接受 TOEFL MyBest。TOEFL 报送码为 2098，IELTS 发送至 Cornell University Cornell Tech。非美加学历的 course-by-course 认证属于申请审阅前要求，因此成绩认证列为 Required。

截止日期与项目节奏

项目为一年制、全日制、30 credits、线下学习，地点信息包含 Cornell Tech 纽约市校区。Fall 2027 申请轮次为 2026-12-01 priority、2027-01-26 Round 2、2027-04-01 rolling；当前页面未列出 DSDA 独立春季招生。

就业与发展方向

课程与 Studio 共同培养数据科学、机器学习工程、优化分析、产品分析和技术创业能力，适合进入 data scientist、machine-learning engineer、decision scientist、operations/optimization analyst、产品数据和创业团队等岗位。Studio 项目提供与团队和真实问题协作的成果载体，但具体就业取决于个人项目、实习和求职表现。

适配人群与申请建议

适合希望把定量方法直接用于产品、运营或社会影响问题、并能承受高强度一年制课程的申请者。申请前应准备机器学习/统计、优化和编程基础，准备能展示“数据—算法—决策”闭环的项目；同时注意 Cornell Tech 的 Studio 课程是毕业要求的一部分，不应只按传统课堂型数据科学项目准备。

申请要求

先修课程

Before applying, applicants must have completed one course each in linear algebra, intermediate-level probability and statistics, calculus, and programming.

TOEFL

最低要求：Min 100 官网原文：TOEFL iBT minimum 100; Cornell Tech does not accept TOEFL MyBest scores.

IELTS

最低要求：Min 7 官网原文：IELTS Academic overall band minimum 7.0.

GRE / GMAT

统一结论：Not Required/Accepted 官网原文：Not required

GRE Subject

N/A

成绩认证

Required: for transcripts from colleges or universities outside the U.S. and Canada: a course-by-course evaluation from an accepted U.S. academic credential evaluator (including ECE, IEE, Scholaro, SpanTran, WES, or a NACES member) must be received before the admissions committee reviews the application.

Writing Sample

N/A

课程、截止日期与费用

项目时长

1 Year; full-time, in-person; minimum 30 credits

秋季截止日期

Fall 2027 MEng full-time: December 1, 2026 priority; January 26, 2027 Round 2; April 1, 2027 rolling deadline.

春季截止日期

Cornell Tech MEng DSDA is presented as a fall-start full-time program; the current MEng application page does not list a separate Spring DSDA intake.

项目链接

https://tech.cornell.edu/programs/masters-programs/data-science-decision-analytics/

课程链接

https://courses.cornell.edu/programs/data-science-decision-analytics-meng/

学费链接

https://admissions.tech.cornell.edu/admitted/faqs/

FAQ 链接

https://tech.cornell.edu/admissions/admissions-faqs/