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美国 · Ithaca

Cornell University

Master of Professional Studies (MPS) in Data Science and Applied Statistics

数据科学与应用统计学专业

本页汇总项目定位、课程结构、申请要求与适配建议，帮助顾问快速完成项目判断和方案沟通。

数学、统计与决策科学统计学Master of Professional Studies in Data Science and Applied StatisticsUS News #14QS #16

总体成绩画像

展示录取学生成绩区间，不只看平均值。

GPA

3.63

P25 3.43
P75 3.71
Avg 3.6

TOEFL

104.5

P25 102.25
P75 106.75
Avg 104.83

60120

IELTS

7.25

P25 7.13
P75 7.38
Avg 7.25

GRE

324.5

P25 320
P75 327.75
Avg 325

300340

GMAT

暂无稳定画像

200800

P25-P75 区间Avg黑线 Median

录取学生本科背景构成

各类别指学生本科院校背景，不是该项目所在学校排名。

国内本科 20%美国本科 60%非美海本 20%

项目详细介绍

项目概览

Cornell Bowers College 与 Graduate School 合作开设的 MPS in Data Science and Applied Statistics 为面向职业的数据科学/统计学硕士。学生获得面向各行业数据驱动岗位的高级技术技能，并可在 Statistical Analysis 或 Data Science 两条路径之间选择；后者在统计技术之外强化脚本、数据库、大数据和高性能计算。

学术方向与项目定位

项目强调理论统计基础与广泛应用统计训练，并把统计能力用于科学与社会问题。两条路径均包含规定课程、统计分析项目及数学概率与统计的两门课程序列；Data Science 路径进一步训练关键计算机科学能力。官网还列出 SAS 认证与一学期真实数据分析项目，支持学生按职业目标定制学习。

课程结构与培养方式

学位至少要求 30 credit hours 的必修和选修。两条路径都建立统计学核心基础，包含数学概率/统计两门课序列、Data Science Project 与选修；学生可在 Academic Planning 指导下制定计划。项目说明课程体系包括理论统计、多个应用统计主题、SAS certification 和学期制 real-world data analysis project；具体核心与选修以当期 Course Catalog 为准。

申请要求

申请人须在入学前取得以定量为导向的学士学位，常见背景包括统计、数学、工程、物理/生物科学、农业、社会科学或计算机科学。先修须在认可院校正式成绩单中体现：两学期微积分（Calc II 与 Calc III）、一门基础非微积分统计和一门矩阵代数。通过 Graduate School 在线申请，需提交所有本科及研究生阶段成绩单、两封学术推荐信（可附一封职业推荐信）、Academic Statement of Purpose、Personal Statement、Resume/CV、官方英语成绩及其他在线系统要求材料。

语言与考试要求

国际申请人须在申请截止前由 ETS 向 Cornell 送达官方英语成绩。官网列出的 TOEFL iBT 最低分为 Listening 15、Speaking 22、Reading 20、Writing 20；IELTS 总分须 7.0 或更高。若申请人在过去五年内于英语授课大学全日制学习至少两个学年，或在美国连续学习两年，可能符合 Graduate School 豁免条件；仅居住在美国不构成豁免。

截止日期与项目节奏

Fall 入学截止为 2 月 15 日，Spring 截止为 11 月 16 日；不完整申请不予考虑。Spring 仅向在读 Cornell 本科生或少数特别的非 Cornell 申请人开放，春季入学者通常需三学期完成。第一轮决定通常在 4 月初作出，最迟可能至 5 月下旬或 6 月初；录取接受需缴纳 1,000 美元押金，注册入学后退还。官网未在当前页面标注年度，应以当期周期为准。

就业与发展方向

项目将学生培养至多行业的数据驱动岗位，官网示例包括 Data Analyst 和 Machine Learning Engineer。职业准备依托统计/计算训练、SAS 认证、真实数据项目、同学/教师/行业专业人士协作，以及横跨行业和地域的校友网络。官网本次读取页未列就业率或薪资，故不添加未经核验的数字。

适配人群与申请建议

适合已具备微积分、基础统计与矩阵代数，且希望在统计分析与更偏计算机科学的数据科学之间选择路径的申请人。统计、数学、工程、自然科学、社会科学和计算机背景都可匹配；申请材料应具体展示定量课程、研究或工作成果，并将职业目标对应到真实数据项目、SAS 认证和所选 track。

申请要求

先修课程

微积分II、微积分III、基础统计学和矩阵代数

TOEFL

最低要求：15 Listening 22 Speaking 20 Reading 20 Wri... 官网原文：15 Listening 22 Speaking 20 Reading 20 Writing

IELTS

最低要求：Min 7 官网原文：7

GRE / GMAT

统一结论：Others 官网原文：Others: others: 官网未明确列出

GRE Subject

N/A

成绩认证

Not required

Writing Sample

N/A

课程、截止日期与费用

项目时长

Two-semester program; at least 30 credit hours

秋季截止日期

每年Fall：02-15

春季截止日期

每年Spring：11-16（名额有限）

项目链接