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美国 · Durham
Duke University
人工智能与材料工程硕士
本页汇总项目定位、课程结构、申请要求与适配建议，帮助顾问快速完成项目判断和方案沟通。
展示录取学生成绩区间，不只看平均值。
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各类别指学生本科院校背景，不是该项目所在学校排名。
杜克大学 Master of Engineering in AI + Materials 是 Mechanical Engineering & Materials Science 相关培养体系下的 MEng 路径，项目用三学期和一个夏季的结构连接机器学习、材料科学、计算材料、商业管理和行业实习。学生在申请系统中选择 MEng in Materials Science and Engineering，并选择 AI + Materials track。 项目 18 个月、30 credits，并包括 8 门 technical courses、2 门 business & management courses 和 1 个 internship。2026 年秋季 Duke Engineering campus MEng 轮次为 November 3, 2025、January 20, 2026、March 18, 2026；GRE optional，英语能力成绩仅在英语不是第一语言时要求。
二、核心学习模块与专业训练路径 课程与方法主轴：人工智能与材料以ME 562: Materials Synthesis and Processing、MENG 550/551 Industry Internship & Assessment、Career Preparation Core: MENG 540 Management of High-Tech Industries MENG 570 Business Fundamentals for Engineers MENG 550/551、Career Preparation Core Required: MENG 540: Management of High-Tech Industries MENG 570: Business Fundamentals for Engineers、CHEM 590: Polymer Synthesis等内容组织专业训练，重点放在材料工程问题所需的理论、方法和工具衔接上。 实践或成果要求：MENG 550/551 Industry Internship & Assessment、Career Preparation Core: MENG 540 Management of High-Tech Industries MENG 570 Business Fundamentals for Engineers MENG 550/551 Industry Internship &、Career Preparation Core Required: MENG 540: Management of High-Tech Industries MENG 570: Business Fundamentals for Engineers MENG 550/551，说明项目不只停留在课堂学习，也要求学生通过成果、项目或现场训练完成能力转化。 项目特征细化：ME 562: Materials Synthesis and Processing、CHEM 590: Polymer Synthesis、PHYS 516: Quantum Materials，可作为理解课程组织、问题场景和专业能力侧重的直接线索。
课程结构 30 credits，三学期校内完成；总体包括 career preparation core、统计或编程课程、两门机器学习、两门材料科学、两门 computational/AI materials 和技术选修。 Career preparation core 包括 MENG 540 Management of High-Tech Industries、MENG 570 Business Fundamentals for Engineers，以及 MENG 550/551 internship and assessment。 典型学习计划可包括 Intro to Python and ML for Engineers、Introduction to Computer Vision、Materials Synthesis and Processing、Applied Polymer Science、Applications of AI in Materials 和 Optimization in Mechanics & Materials。 课程要求强调从算法、材料实验/理论、计算模型和产业应用之间建立连接，而不是把项目写成普通材料工程或普通人工智能硕士。
申请入口需选择 MEng in Materials Science and Engineering，再选择 AI + Materials track。 2026 年秋季 campus MEng 轮次为 November 3, 2025、January 20, 2026、March 18, 2026；未记录单独春季 campus 截止日期。 申请人须拥有或预计获得工程、科学或相近学科本科学位，以支撑材料科学、机器学习和工程课程训练。 GRE 对 2026 Duke Engineering 硕士申请者为 optional；如提交，机构代码 5156。 英语能力成绩仅在英语不是申请人第一语言时要求；申请阶段上传非正式成绩单和 GPA scale，录取后可能要求正式文件。
毕业生可进入先进材料、能源、医疗健康、电子、制造、半导体、可持续材料和材料信息学相关企业或研究团队。 AI 与材料双重训练可支持材料数据科学家、材料工程师、机器学习工程师、计算材料分析师和产品研发岗位。 实习或外部研究项目有助于学生积累行业问题定义、数据建模、材料性能优化和跨团队沟通经验。 长期路径包括 AI materials scientist、材料创新项目工程师、高科技产业技术经理、研发项目负责人和材料数据平台团队成员。
先修课程
Undergraduate degree in engineering, science, or a closely related discipline required or expected for Duke Engineering master's admission.
TOEFL
最低要求：Required 官网原文：English proficiency score required if English is not first language; no minimum TOEFL score published by Duke Engineering master's application instructions.
IELTS
最低要求：Required 官网原文：English proficiency score required if English is not first language; no minimum IELTS score published by Duke Engineering master's application instructions.
GRE / GMAT
统一结论：Optional 官网原文：Optional
GRE Subject
N/A
成绩认证
Unofficial transcripts/GPA scale required in the application; official documents may be required after admission.
Writing Sample
N/A
项目时长
18 months
秋季截止日期
Fall 2026: Round 1 November 3, 2025; Round 2 January 20, 2026; Round 3 March 18, 2026
春季截止日期
N/A — Duke Engineering lists Fall 2026 campus-start deadlines for this campus program; no separate Spring 2026 campus deadline is posted.
项目链接
https://mems.duke.edu/academics/masters/ai-materials-science-meng/
申请链接
https://masters.pratt.duke.edu/apply/instructions/
课程链接
https://mems.duke.edu/academics/masters/ai-materials-science-meng/
截止日期链接
https://masters.pratt.duke.edu/apply/deadlines/
语言要求链接
https://masters.pratt.duke.edu/apply/instructions/
GRE 要求链接
https://masters.pratt.duke.edu/apply/instructions/
成绩认证链接
https://masters.pratt.duke.edu/apply/instructions/