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Program Intelligence

美国 · Baltimore

Johns Hopkins University

Robotics, Master of Science in Engineering

机器人学工程理学硕士

本页汇总项目定位、课程结构、申请要求与适配建议,帮助顾问快速完成项目判断和方案沟通。

工程与技术系统、控制与机器人工程MSUS News #9QS #20

总体成绩画像

展示录取学生成绩区间,不只看平均值。

GPA

3.65

P25 3.59
P75 3.8
Avg 3.63

24

TOEFL

98

P25 93.5
P75 99
Avg 94.5

60120

IELTS

7

P25 7
P75 7
Avg 7

59

GRE

324.5

P25 323.25
P75 325.75
Avg 324.5

300340

GMAT

-

暂无稳定画像

200800
P25-P75 区间Avg黑线 Median

录取学生本科背景构成

各类别指学生本科院校背景,不是该项目所在学校排名。

国内本科 80%美国本科 10%非美海本 10%

项目详细介绍

项目概览

该项目由 LCSR 相关研究与教学资源支撑,定位于跨工程学科的机器人硕士训练,强调把计算感知、控制、机械系统、人工智能和实验验证结合到机器人系统中。 与单一计算机或机械方向项目不同,机器人学工程硕士要求学生理解系统层面的约束:算法需要在传感器、硬件、执行机构和任务环境中被验证,课程与项目因此更重视跨模块集成能力。

学术方向与项目定位

二、核心学习模块与专业训练路径 项目训练线索:课程体系通常由机器人核心课程、数学与计算基础、工程选修和项目或研究训练组成,帮助学生建立从理论到实现的完整技术链。 课程与任务线索:学生可根据兴趣在计算机视觉、机器学习、控制、机械系统、医疗机器人或嵌入式系统等方向形成个人课程组合。 能力形成线索:培养过程强调动手实验与系统评估,学生需要将算法、硬件与仿真或真实环境测试结合起来。

课程结构与培养方式

课程体系通常由机器人核心课程、数学与计算基础、工程选修和项目或研究训练组成,帮助学生建立从理论到实现的完整技术链。 学生可根据兴趣在计算机视觉、机器学习、控制、机械系统、医疗机器人或嵌入式系统等方向形成个人课程组合。 培养过程强调动手实验与系统评估,学生需要将算法、硬件与仿真或真实环境测试结合起来。 中课程链接指向 LCSR graduate 页面,若具体年度课程清单发生调整,应以项目当期发布的学位要求确认进行选课规划。

申请要求

申请通过工程学院全日制研究生申请体系提交,常见材料包括成绩单、推荐信、目的陈述、简历和英语能力证明。 申请者应展示工程、计算机、数学或物理等基础训练,尤其是编程、控制、线性代数、概率统计或硬件项目经验。 工程学院申请页说明了全日制研究生项目的通用申请流程,截止时间需要结合项目和入学学期单独核对。 个人陈述宜围绕机器人系统问题展开,说明过往项目中承担的算法、硬件、实验或系统集成角色。

就业与发展方向

毕业生可进入机器人研发、自动驾驶、医疗机器人、无人系统、智能制造、航空航天和计算感知等领域。 对于计划继续深造的学生,该项目也可作为博士阶段研究的技术准备,尤其适合继续发展自主系统、感知控制或医疗机器人方向。 职业竞争力主要来自可展示的工程作品、研究或项目经历,以及能否把复杂机器人问题拆解为可实现、可验证的系统方案。

申请要求

先修课程

Bachelor's degree and department preparation requirements

TOEFL

最低要求:Min 100 官网原文:TOEFL iBT 100 recommended/preferred; PBT 600; CBT 250

IELTS

最低要求:Min 7 官网原文:IELTS Academic 7.0 recommended/preferred

GRE / GMAT

统一结论:Optional 官网原文:Optional

GRE Subject

N/A

成绩认证

Credential evaluation required if admitted for some international transcripts; unofficial transcripts can be used for review when allowed by program

Writing Sample

N/A

课程、截止日期与费用

项目时长

3 semesters

秋季截止日期

Fall 2026: January 15, 2026

春季截止日期

Spring 2026: October 15, 2025

官方链接