项目概览
中该项目名为 Applied Machine Intelligence, MPS (Boston),当前项目页以 Applied AI 呈现,核心定位是帮助不同学术背景的学生掌握人工智能的应用、实施、伦理协作和跨行业转化能力。
Boston 项目页显示项目可全日制或非全日制,Fall 与 Spring 入学,通常 12-20 个月完成,项目类型为 on ground,并标注满足 F1 签证要求;页面还说明该项目在 2025-2026 学年由 CPS 与 Office of the Provost 协作提供。
学术方向与项目定位
二、核心学习模块与专业训练路径
课程与方法主轴:Applied Machine Intelligence, MPS (Boston)以ALY6110、EAI6000、EAI6010、EAI6020、EAI6400等内容组织专业训练,重点放在交叉学科与综合硕博项目问题所需的理论、方法和工具衔接上。
实践或成果要求:Project Management, MS (Boston)、Project Scope Management、Project Risk Management,说明项目不只停留在课堂学习,也要求学生通过成果、项目或现场训练完成能力转化。
项目特征细化:Project Management, MS (Seattle)、Project Management, MS (Portland)、Project Management, MS (Miami),可作为理解课程组织、问题场景和专业能力侧重的直接线索。
课程结构与培养方式
课程目录要求 45 quarter hours 和最低 3.000 GPA,核心课包括 Data Management and Big Data、Fundamentals of Artificial Intelligence、Applications of Artificial Intelligence、AI System Technologies、Data Governance and Responsible AI。
Experiential Network and Capstone 部分要求 Integrated Experiential Capstone,并在 Integrated Experiential Learning 或 Experiential Learning Projects for Professionals 中选择。
concentration 覆盖 AI for Business Ventures、AI for Finance、AI for Healthcare、AI for Human Resources,各方向通过 EAI、ALY、FIN、HRM 等课程连接行业应用。
选修池还包括 Python and Analytics Systems Technology、Organizational Communication、Commerce and Economic Development、Advanced Analytical Utilization、Advanced Spatial Analysis、Ethical Leadership 和 technical project management。
申请要求
CPS 研究生申请信息页说明申请者需准备成绩单等支持材料,并可通过在线申请上传非正式成绩单。
海外成绩单需英文翻译;录取学生需提交正式成绩单和学位授予信息以完成录取档案。
Boston 项目页采用 rolling admissions 口径,并提供 domestic 与 international guidelines 入口;项目页标注 meets F1 visa requirements。
项目页的 special admissions information 说明 2025-2026 学年该项目由 CPS 与 Office of the Provost 协作提供,并列出后续学院归属过渡安排。
就业与发展方向
项目职业方向可包括 AI product analyst、AI implementation specialist、data and AI analyst、business systems analyst、computer systems analyst 和 software-adjacent AI roles。
Boston 页面列出 software developers 与 computer systems analysts 的薪资参考,说明职业定位面向技术实施、系统分析和 AI 驱动业务转型。
AI for Finance、Healthcare 和 Human Resources concentration 能把 AI 技术连接到金融信息处理、医疗数据应用和 workforce analytics 等行业职能。
Data Governance and Responsible AI 与 capstone 训练有助于学生在组织中处理 AI 合规、数据治理、技术沟通和跨部门落地问题。