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Program Intelligence

美国 · Princeton

Princeton University

Quantitative and Computational Biology (PhD)

定量与计算生物学

本页汇总项目定位、课程结构、申请要求与适配建议,帮助顾问快速完成项目判断和方案沟通。

生命与生物医学科学生物信息学与计算生物学Ph.D.US News #2QS #27

总体成绩画像

展示录取学生成绩区间,不只看平均值。

GPA

-

暂无稳定画像

24

TOEFL

-

暂无稳定画像

60120

IELTS

-

暂无稳定画像

59

GRE

-

暂无稳定画像

300340

GMAT

-

暂无稳定画像

200800
P25-P75 区间Avg黑线 Median

录取学生本科背景构成

各类别指学生本科院校背景,不是该项目所在学校排名。

样本不足

项目详细介绍

项目概览

普林斯顿大学 Quantitative and Computational Biology Ph.D. 由 Lewis-Sigler Institute for Integrative Genomics 管理,定位于生物学与定量科学、计算科学交界处的博士训练。项目集合 Lewis-Sigler Institute 以及化学、计算机科学、生态与进化生物学、分子生物学和物理等院系师资。 项目覆盖 genomics、computational biology、systems biology、evolutionary and population genomics、statistical genetics、metabolomics 与 proteomics 等领域。培养方式强调理论、计算与实验混合使用,并通过相对小规模实验室与导师近距离指导支持个性化研究。

学术方向与项目定位

二、核心研究方向与学术训练路径 课程与方法主轴:定量与计算生物学以QCB515、QCB537、QCB538、QCB551、QCB501等内容组织专业训练,重点放在生物学问题所需的理论、方法和工具衔接上。 项目特征细化:项目培养能够在生命科学、计算生物学、基因组学和定量生物学领域开展原创研究的博士人才。理论、计算与实验结合的训练适合高校、研究机构、生物技术、药物研发、精密健康和数据科学相关岗位。核心课程、electives、rotations 和 colloquium、Quantitative and Computational Biology (PhD),可作为理解课程组织、问题场景和专业能力侧重的直接线索。 项目训练线索:所有 QCB 学生需完成 QCB 515、QCB 537、QCB 538 和 COS/QCB 551 四门核心课程。 课程与任务线索:学生还需修读三门 electives,其中至少一门来自 quantitative course list,至少一门来自 biological course list。

课程结构与培养方式

所有 QCB 学生需完成 QCB 515、QCB 537、QCB 538 和 COS/QCB 551 四门核心课程。 学生还需修读三门 electives,其中至少一门来自 quantitative course list,至少一门来自 biological course list。 训练课程包括 QCB 501 Responsible Conduct of Research 与 MOL 550 The Graduate Primer。 项目要求第一年完成三次 research rotations、参加 Graduate Colloquium、第二年一月参加 general exam、完成教学、年度 thesis committee meetings 和 dissertation defense。 课程方案需在第一年开始时由 Director of Graduate Studies 批准,课程替代可经 DGS 许可。

申请要求

2025-2026 catalog 列出 Fall 2026 入学申请截止日期为 2025 年 12 月 1 日 11:59 p.m. EST,申请费为 75 美元。 GRE General Test 标注为 Not Accepted。 项目长度列为 5 年,Program Offerings 为 Ph.D. 申请应体现生物学问题意识、定量/计算能力、实验或数据分析经验,以及与 QCB faculty 或 Lewis-Sigler Institute 研究环境的契合。 项目页面显示 QCB faculty 超过 50 人,并强调学生可在不同实验室交界处开展研究。

就业与发展方向

项目培养能够在生命科学、计算生物学、基因组学和定量生物学领域开展原创研究的博士人才。 理论、计算与实验结合的训练适合高校、研究机构、生物技术、药物研发、精密健康和数据科学相关岗位。 核心课程、electives、rotations 和 colloquium 共同强化跨领域沟通与研究设计能力。 学生在博士阶段获得的统计建模、机器学习、生物数据分析和实验解释能力具有较强的跨行业迁移性。

申请要求

先修课程

N/A

TOEFL

最低要求:Princeton Graduate School 没有统一最低 TOEFL 分数;... 官网原文:Princeton Graduate School 没有统一最低 TOEFL 分数;若 TOEFL Speaking 低于 27,录取学生入学后需参加英语评估。

IELTS

最低要求:Min 8 官网原文:Princeton Graduate School 没有统一最低 IELTS 分数;若 IELTS Speaking 低于 8.0,录取学生入学后需参加英语评估。

GRE / GMAT

统一结论:Not Required/Accepted 官网原文:Not Required/Not Accepted

GRE Subject

N/A

成绩认证

Upload unofficial transcripts for each institution; admitted students must submit final official transcripts; official English translation required for non-English transcripts; no WES/ECE evaluation listed.

Writing Sample

N/A

课程、截止日期与费用

项目时长

5 年

秋季截止日期

December 1, 11:59 p.m. Eastern Standard Time

春季截止日期

官网未明确列出

官方链接