项目概览
Stanford GSE Education Data Science MS为两年制全日制住宿项目，将计算机科学、统计学与教育和社会科学理论结合，包含实习和原创研究。
返回项目库
Program Intelligence
美国 · Stanford
Stanford University
Education Data Science (MS)
教育学数据科学
本页汇总项目定位、课程结构、申请要求与适配建议，帮助顾问快速完成项目判断和方案沟通。
计算机与信息科学数据科学与数据分析MSUS News #5QS #2
总体成绩画像
展示录取学生成绩区间，不只看平均值。
GPA
-
暂无稳定画像
24
TOEFL
-
暂无稳定画像
60120
IELTS
-
暂无稳定画像
59
GRE
-
暂无稳定画像
300340
GMAT
-
暂无稳定画像
200800
P25-P75 区间Avg黑线 Median
录取学生本科背景构成
各类别指学生本科院校背景，不是该项目所在学校排名。
国内本科 0%美国本科 100%非美海本 0%
项目详细介绍
学术方向与项目定位
项目训练学生把数据科学用于教育研究与实践，提供自然语言处理、网络科学、因果方法、测量和学习分析等专业方向。
课程结构与培养方式
第一年重点建立教育、统计和数据科学基础，之后通过三条专业方向课程、选修、实习和研究项目形成个性化学习路径；R和Python是主要工具。
申请要求
2027-2028学年MS申请截止2027-01-07，申请预计2026年9月中旬开放；EDS需回答项目补充问题并具备基础编程经验。
语言与考试要求
GSE要求TOEFL iBT最低100（新量表5）或IELTS 7.5，符合Stanford英语豁免条件者可免交。
截止日期与项目节奏
两年全日制住宿型项目；2027-2028学年申请截止2027-01-07，秋季开始。
就业与发展方向
毕业生可进入教育研究机构、学区和高校、政府教育部门、教育科技公司及教育咨询和分析岗位。
适配人群与申请建议
适合希望在教育领域应用数据科学、同时愿意学习教育理论并完成实习和原创研究的申请者。
申请要求
先修课程
需具备进入数据科学课程的基础编程经验或先修课；项目使用R和Python，申请人应展示将数据科学用于教育研究或实践的兴趣与经历
TOEFL
最低要求：Waived 官网原文：GSE国际申请人TOEFL iBT最低100（2026-01-21前考试）；新量表最低5；符合Stanford豁免条件者可免交
IELTS
最低要求：Waived 官网原文：GSE国际申请人IELTS Academic最低7.5；符合Stanford英语豁免条件者可免交
GRE / GMAT
统一结论：Optional 官网原文：Optional
GRE Subject
N/A
成绩认证
Not required —申请阶段按GSE要求上传成绩单；官网未列WES等第三方学历认证，录取后按学校要求补充即可
Writing Sample
EDS不要求独立writing sample；需回答项目补充问题，包括理想MS项目、使用数据解决问题的经历、技能矩阵及统计/编程语言经验
课程、截止日期与费用
项目时长
两年制、全日制、住宿型MS；结合课程、实习和导师指导下的原创研究项目
秋季截止日期
2027-2028学年MS申请截止2027-01-07；申请预计2026年9月中旬开放
春季截止日期
仅秋季入学；Stanford GSE申请页面列明所有非STEP硕士于秋季开始
官方链接
项目链接
https://ed.stanford.edu/eds
申请链接
https://ed.stanford.edu/admissions/application-reqs/programs
课程链接
https://ed.stanford.edu/eds/program
截止日期链接
https://ed.stanford.edu/admissions/apply
语言要求链接
https://ed.stanford.edu/admissions/application-reqs/programs
GRE 要求链接
https://ed.stanford.edu/admissions/application-reqs/programs
成绩认证链接
https://ed.stanford.edu/admissions/application-reqs/programs
学费链接
https://ed.stanford.edu/admissions/overview
FAQ 链接
https://ed.stanford.edu/admissions/faq
作品集要求链接
官网未列作品集要求