导航

Program Intelligence

美国 · Davis

University of California, Davis

M.S. Program in Statistics

统计学硕士

本页汇总项目定位、课程结构、申请要求与适配建议，帮助顾问快速完成项目判断和方案沟通。

数学、统计与决策科学统计学MSUS News #34QS #137

总体成绩画像

展示录取学生成绩区间，不只看平均值。

GPA

3.5

P25 3.31
P75 3.65
Avg 3.48

TOEFL

101

P25 95
P75 103
Avg 99.04

60120

IELTS

P25 7
P75 7
Avg 7.1

GRE

323

P25 320
P75 326.5
Avg 324

300340

GMAT

暂无稳定画像

200800

P25-P75 区间Avg黑线 Median

录取学生本科背景构成

各类别指学生本科院校背景，不是该项目所在学校排名。

国内本科 82%美国本科 15.4%非美海本 2.6%

项目详细介绍

项目概览

统计学理学硕士以理论统计、应用统计、计算方法和数据分析为主线，帮助学生形成可用于研究、咨询和数据实践的统计能力。该学位为 Plan II 路径，无论文要求，课程学习与综合考试共同构成核心评估，课程计划需由研究生导师审阅。

学术方向与项目定位

二、核心学习模块与专业训练路径课程与方法主轴：统计学以标准路径至少 44 个单元，其中至少 18 个单元为研究生层级课程，并要求完成主领域综合终考。核心课包括概率论、数理统计 I/II、多变量数据分析、科研统计方法 I/II、统计机器学习、STA200A等内容组织专业训练，重点放在统计学问题所需的理论、方法和工具衔接上。项目特征细化：标准路径至少 44 个单元，其中至少 18 个单元为研究生层级课程，并要求完成主领域综合终考。核心课包括概率论、数理统计 I/II、多变量数据分析、科研统计方法 I/II、统计机器学习，可作为理解课程组织、问题场景和专业能力侧重的直接线索。项目训练线索：标准路径至少 44 个单元，其中至少 18 个单元为研究生层级课程，并要求完成主领域综合终考。课程与任务线索：核心课包括概率论、数理统计 I/II、多变量数据分析、科研统计方法 I/II、统计机器学习，以及统计编程或计算统计。

课程结构与培养方式

标准路径至少 44 个单元，其中至少 18 个单元为研究生层级课程，并要求完成主领域综合终考。核心课包括概率论、数理统计 I/II、多变量数据分析、科研统计方法 I/II、统计机器学习，以及统计编程或计算统计。选修课可覆盖应用时间序列、分类数据分析、调查抽样、贝叶斯推断、数据与网络技术、大数据计算或其他研究生统计课程。综合考试通常在完成 STA 200A、200B、206、207 后的冬季末进行，可包含统计软件使用。

申请要求

申请通过统计系研究生申请页面进入，Graduate Studies 页面列明 M.S. Plan II 与 Ph.D. Plan A。申请材料通常包括在线申请、成绩单、推荐信、陈述材料和英语能力证明等研究生院要求内容。 Graduate Studies 页面显示 2026 入学季 Priority 截止日期为 2025 年 12 月 1 日，General 截止日期为 2026 年 1 月 15 日。申请叙述应突出数学统计基础、编程经验、数据分析经历和对统计方法训练的准备。

就业与发展方向

毕业生可进入数据科学、统计分析、风险建模、市场与产品分析、科研支持和统计咨询岗位。理论与计算课程组合可支撑继续攻读统计、数据科学、生物统计或相关定量博士方向。综合考试和实践课程训练有助于形成严谨建模、软件实现和清晰沟通的职业能力。

申请要求

先修课程

微积分；线代；高数or统计；编程能力

TOEFL

最低要求：Min 80 官网原文：80

IELTS

最低要求：Min 7 官网原文：7

GRE / GMAT

统一结论：Not Required/Accepted 官网原文：Not Required/Not Accepted

GRE Subject

N/A

成绩认证

不需要

Writing Sample

N/A

课程、截止日期与费用

项目时长

Standard Track-44 units； Data Science Track-48 units

秋季截止日期

Jan. 15, 2026

春季截止日期

N/A

项目链接

https://statistics.ucdavis.edu/grad/ms

课程链接

https://statistics.ucdavis.edu/grad/ms

学费链接