项目概览
加利福尼亚大学尔湾分校 Master of Applied Artificial Intelligence for Science 是面向科学应用场景的职业型 AI 硕士，重点训练学生把机器学习、数据建模和计算工具用于自然科学与工程问题。 项目依托物理科学等学术资源，强调 AI 技术、科学数据、跨学科沟通和应用项目，适合具备理工科、计算、数学、数据分析或科学研究背景的申请者。
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Program Intelligence
美国 · Irvine
University of California, Irvine
Master of Applied Artificial Intelligence for Science
科学应用人工智能硕士
本页汇总项目定位、课程结构、申请要求与适配建议，帮助顾问快速完成项目判断和方案沟通。
计算机与信息科学人工智能与机器学习MSUS News #34QS #252
项目详细介绍
学术方向与项目定位
二、核心学习模块与专业训练路径 课程与方法主轴：应用人工智能面向科学以AY2025等内容组织专业训练，重点放在人工智能问题所需的理论、方法和工具衔接上。 实践或成果要求：Enter the job market with a portfolio that demonstrates your ability to carry applied AI work from formulation to deployment、The Professional Development seminar will prepare you to enter the AI job market.Strengthen your resume, practice for technical interviews, and、Seminar: Professional Development，说明项目不只停留在课堂学习，也要求学生通过成果、项目或现场训练完成能力转化。 项目特征细化：Winter Quarter Courses、Spring Quarter Courses、Project Course A，可作为理解课程组织、问题场景和专业能力侧重的直接线索。
课程结构与培养方式
项目页面与 课程体系显示该硕士围绕 AI for Science 设计课程，强调应用型机器学习、数据科学和科学场景融合。 课程结构通常包含 AI 基础、科学计算、数据分析、专题选修和实践项目，使学生从技术学习过渡到真实问题建模。 与传统计算机科学硕士相比，该项目更重视科学数据和跨学科应用，不宜写成纯算法研究项目。 招生页面提供申请条件和材料要求，课程页面提供项目结构与学习路径，是核查训练内容的主要依据。
申请要求
申请通常需要提交在线申请、成绩单、推荐信、目的陈述、简历及项目要求的补充材料。 适合申请者包括理工科、计算机、数学、统计、数据科学、物理、化学、地球科学或生命科学背景学生。 材料中应突出编程能力、数学与统计基础、科学问题理解、数据项目经历和跨学科合作能力。 如果申请者 AI 基础较弱，应强调可量化的编程、建模或科学数据经验，并说明进入项目后的学习目标。
就业与发展方向
毕业生可面向科学数据分析、AI 应用工程、研究计算、实验室数据平台、气候与环境数据、材料与化学信息学等岗位。 项目也适合进入科技公司、科研机构、国家实验室、医药与材料企业中需要连接 AI 与科学问题的团队。 典型岗位包括 AI 应用工程师、科学数据分析师、机器学习工程助理、研究软件工程师和计算科学项目成员。 长期发展取决于学生能否把模型能力、领域知识和可复现工程流程结合成可靠的科学分析方案。
申请要求
先修课程
Degree Bachelor’s degree (BA/BS) in physical or biological sciences: chemistry, physics, biology, earth sciences, mathematics, or related fields. Other quantitative backgrounds considered case-by-case. GPA Minimum 3.0 undergraduate GPA Programming No prior programming experience required Math At least one year of calculus
TOEFL
最低要求：Min 80 官网原文：80
IELTS
最低要求：7, with a score of no less than 6 on any i... 官网原文：7, with a score of no less than 6 on any individual module.
GRE / GMAT
统一结论：Not Required/Accepted 官网原文：Not Required/Not Accepted
GRE Subject
N/A
成绩认证
不需要
Writing Sample
N/A
课程、截止日期与费用
项目时长
40 units across three quarters
秋季截止日期
Official page: current intake - Priority - all: December 15, 2026 (2026-12-15); current intake - Priority - all: February 15, 2027 (2027-02-15); current intake - Final - non-local: June 1, 2027 (2027-06-01); current intake - Final - all: June 1, 2027 (2027-06-01)
春季截止日期
Official page does not clearly list Spring intake
官方链接
项目链接
https://ai4sci.ps.uci.edu/program/
申请链接
https://ai4sci.ps.uci.edu/admissions-2/
课程链接
https://ai4sci.ps.uci.edu/program-2/
截止日期链接
https://ai4sci.ps.uci.edu/admissions-2/
语言要求链接
https://grad.uci.edu/admissions/applying-to-uci/
GRE 要求链接
https://apply.grad.uci.edu/portal/admin_gre-test
成绩认证链接
https://ai4sci.ps.uci.edu/admissions-2/