项目概览
芝加哥大学数据科学博士由 CODAS 与 Data Science Institute 支撑，面向希望在数据科学理论、方法和跨领域应用中开展原创研究的学生。项目强调计算、统计、机器学习和数据驱动发现之间的深度结合。 博士培养适合具备数学、统计、计算机或工程背景，并希望以数据科学作为研究对象而不只是应用工具的申请者。其训练重点在于提出可推广的方法、解释复杂数据结构并推动数据密集型科学问题。
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Program Intelligence
美国 · Chicago
University of Chicago
Data Science (PhD)
数据科学
本页汇总项目定位、课程结构、申请要求与适配建议，帮助顾问快速完成项目判断和方案沟通。
计算机与信息科学数据科学与数据分析PhDUS News #9QS #24
总体成绩画像
展示录取学生成绩区间，不只看平均值。
GPA
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暂无稳定画像
24
TOEFL
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60120
IELTS
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暂无稳定画像
59
GRE
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300340
GMAT
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暂无稳定画像
200800
P25-P75 区间Avg黑线 Median
录取学生本科背景构成
各类别指学生本科院校背景，不是该项目所在学校排名。
样本不足
项目详细介绍
学术方向与项目定位
二、核心研究方向与学术训练路径 项目特征细化：芝加哥大学数据科学博士由 CODAS 与 Data Science Institute 支撑，面向希望在数据科学理论、方法和跨领域应用中开展原创研究的学生。项目强调计算、统计、机器学习和数据驱动发现之间的深度结合。博士培养适合具备数学、统计、计算机或工程背景、PhD in Data Science 页面显示项目围绕数据科学核心方法、研究研讨和导师指导组织培养。博士早期通常完成核心课程与方法训练，建立机器学习、统计推断、计算系统和数据伦理等基础。学生随后进入研究小组，围绕数据科学方法或数据密集型应用开展论文研究。、PhD in Data Science – December 16, 2025，可作为理解课程组织、问题场景和专业能力侧重的直接线索。 项目训练线索：PhD in Data Science 页面显示项目围绕数据科学核心方法、研究研讨和导师指导组织培养。 课程与任务线索：博士早期通常完成核心课程与方法训练，建立机器学习、统计推断、计算系统和数据伦理等基础。 能力形成线索：学生随后进入研究小组，围绕数据科学方法或数据密集型应用开展论文研究。
课程结构与培养方式
PhD in Data Science 页面显示项目围绕数据科学核心方法、研究研讨和导师指导组织培养。 博士早期通常完成核心课程与方法训练，建立机器学习、统计推断、计算系统和数据伦理等基础。 学生随后进入研究小组，围绕数据科学方法或数据密集型应用开展论文研究。 课程与研究要求共同指向原创贡献，博士论文需在方法、系统或应用科学问题上形成可发表成果。
申请要求
How to Apply 页面说明申请者需通过在线系统提交材料，通常包括成绩单、推荐信、陈述、简历等。 博士申请应突出研究经历、数学与计算基础、论文或项目成果，并说明潜在研究方向。 招生页列出入学周期与材料安排；截至 2026-06-20，申请者应等待下一周期开放后确认具体截止日期。 研究陈述应体现对数据科学本身问题的理解，例如方法创新、AI 系统、因果推断、可解释性或跨领域数据研究。
就业与发展方向
博士毕业生可进入高校、研究机构、AI 实验室、数据科学研究团队和高技术企业。 该项目适合培养研究科学家、机器学习方法研究员、数据系统研究员和跨学科数据科学负责人。 长期发展可面向学术教职、产业研究领导、数据科学平台战略或公共领域数据创新岗位。
申请要求
先修课程
Bachelor's/equivalent; strong quantitative/computational preparation and research fit expected.
TOEFL
最低要求：Min 90 官网原文：TOEFL iBT: 90 total.
IELTS
最低要求：Min 7 官网原文：IELTS Academic: 7.0 overall.
GRE / GMAT
统一结论：Optional 官网原文：Optional
GRE Subject
N/A
成绩认证
Upload transcripts for all postsecondary institutions; if records are not in English, include certified English translation. Official documents required after admission unless program specifies otherwise.
Writing Sample
N/A
课程、截止日期与费用
项目时长
5–7 years
秋季截止日期
Autumn 2026 PhD deadline: December 16, 2025; no other entry term.
春季截止日期
N/A
官方链接
项目链接
https://codas.uchicago.edu/academics/phd-in-data-science/
申请链接
https://codas.uchicago.edu/how-to-apply/
课程链接
https://codas.uchicago.edu/academics/phd-in-data-science/
截止日期链接
https://codas.uchicago.edu/how-to-apply/
语言要求链接
https://physicalsciences.uchicago.edu/academics/application-requirements/
GRE 要求链接
https://codas.uchicago.edu/how-to-apply/
成绩认证链接
https://grad.uchicago.edu/admissions/apply/guidelines-and-deadlines/