Program Intelligence
美国 · Gainesville
University of Florida
应用数据科学
本页汇总项目定位、课程结构、申请要求与适配建议，帮助顾问快速完成项目判断和方案沟通。
展示录取学生成绩区间，不只看平均值。
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各类别指学生本科院校背景，不是该项目所在学校排名。
一、项目定位与培养核心：M.S. in Applied Data Science 由 Herbert Wertheim College of Engineering 开设，面向非计算相关工程背景学生，训练其把数学、编程、机器学习、AI ethics 和工程应用结合起来。 项目总学分为 30 credits，包含 21 credits core、6 credits electives 和 3 credits capstone project，标准学习计划跨四个 semester，并允许学生在农业与生物工程、AI、工业与系统工程等专题中选择选修方向。
二、核心学习模块与专业训练路径 课程与方法主轴：Applied Data Science (M.S.)以ABE5038、ABE5643C、ESI6617、EEE6512等内容组织专业训练，重点放在数据科学与分析问题所需的理论、方法和工具衔接上。 实践或成果要求：毕业生可进入数据分析、机器学习工程、AI 产品分析、工程数据平台、工业优化和农业生物系统数据科学岗位。非计算工程背景加数据科学训练，适合桥接传统工程团队与数据团队，承担建模、数据管道、实验分析和技术沟通任务。Capstone 项目可转化为作品集，说明项目不只停留在课堂学习，也要求学生通过成果、项目或现场训练完成能力转化。 项目特征细化：Environmental Engineering Sciences T Clinical and Translational Science T Geographic Information Systems T Hydrologic Sciences T Wetland Sciences T、Electrical and Computer Engineering T Clinical and Translational Science T、Clinical and Translational Science T Cancer Epidemiology Data Sciences Epidemiology Genetic Epidemiology Gero-Epidemiology Infectious Disease，可作为理解课程组织、问题场景和专业能力侧重的直接线索。
学位要求至少 30 credit hours beyond a bachelor’s degree，并可在批准后转入最多 9 个来自其他认可硕士项目的 credits。 核心课共 21 credits，选修课 6 credits，capstone project 3 credits；课程替换需正式 petition 并个案审查。 标准四学期路径从数学基础、编程和 AI ethics 开始，随后进入 data science、machine learning、specialization electives 和 capstone。 课程页列出 ABE 5038 Biosensors、ABE 5643C Biological Systems Modeling、ESI 6617 High-Dimensional Data Analytics、EEE 6512 Image Processing 等选修示例。
申请要求包括 non-computing-related engineering B.S. degree、cumulative B.S. GPA of 3.0 or higher、CV、三封推荐信、SOP 和适用情况下的 TOEFL 或 IELTS。 页面明确 GRE not required。 Admission Requirements & Deadlines 页面显示 Fall 2027 已开放，国际申请截止为 January 31, 2027，国内申请截止为 April 1, 2027。 招生委员会 rolling basis 审阅完整材料；申请包在所有 required materials 提交前会被标记为 incomplete。
毕业生可进入数据分析、机器学习工程、AI 产品分析、工程数据平台、工业优化和农业生物系统数据科学岗位。 非计算工程背景加数据科学训练，适合桥接传统工程团队与数据团队，承担建模、数据管道、实验分析和技术沟通任务。 Capstone 项目可转化为作品集，用于展示从问题定义、数据处理、模型选择到工程交付的完整能力。 选修方向允许学生把数据科学延伸到 biosensors、biological systems modeling、image processing、high-dimensional analytics 等细分场景。
先修课程
通常需相关本科/硕士学术背景；若项目页未列固定先修课，则由院系按申请材料审核。
TOEFL
最低要求：Required 官网原文：项目页未列更高/不同要求；采用UF International Graduate Admissions最低英语要求：TOEFL（iBT & Home Edition）4.5，四项≥4.0。
IELTS
最低要求：Min 6.5 官网原文：项目页未列更高/不同要求；采用UF International Graduate Admissions最低英语要求：IELTS Academic 6.5。
GRE / GMAT
统一结论：Others 官网原文：Others: Official GRE policy not found after reviewing the available program and school/college admissions pages
GRE Subject
N/A
成绩认证
申请阶段：国际学历可上传非官方成绩单/学位文件扫描件供审核；录取后/入学前需提交官方成绩单、学位证明和必要英文翻译。国际学历由UF Office of Admissions审核；credential evaluation为optional，如提交应为NACES course-by-course。
Writing Sample
N/A
项目时长
全日制硕士通常至少30 credits；Ph.D.通常至少90 credits beyond bachelor’s/60 credits beyond master’s；实际完成时间以项目培养计划、导师委员会和进度为准。
秋季截止日期
项目官网/Engineering EDGE页面列招生批次；需按MS program admissions页面当年deadline复核。
春季截止日期
若项目开放Spring，按项目MS页面；未列Spring则N/A。
项目链接
https://msads.eng.ufl.edu/
申请链接
https://admissions.ufl.edu/apply/graduate/
课程链接
https://gradcatalog.ufl.edu/graduate/degrees/table/
截止日期链接
https://msads.eng.ufl.edu/
语言要求链接
https://admissions.ufl.edu/apply/graduate/international
GRE 要求链接
https://msads.eng.ufl.edu/
成绩认证链接
https://admissions.ufl.edu/apply/graduate/international