项目概览
宾夕法尼亚大学 MSBMI 面向临床、健康科学及相关博士训练背景的学生，培养能开展生物医学信息学研究的下一代研究者。 项目强调生物医学信息学原则、研究方法和正式 thesis，服务于临床、转化、公共卫生和消费者健康信息学中的重要研究问题。
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Program Intelligence
美国 · Philadelphia
University of Pennsylvania
Biomedical Informatics (MSBMI)
生物医学信息学
本页汇总项目定位、课程结构、申请要求与适配建议，帮助顾问快速完成项目判断和方案沟通。
公共卫生与卫生系统健康信息学MSUS News #7QS #15
项目详细介绍
学术方向与项目定位
二、核心研究方向与学术训练路径 课程与方法主轴：生物医学信息学以BMIN5010、BMIN5130、BMIN6010、BMIN5020、BMIN5030等内容组织专业训练，重点放在健康信息学问题所需的理论、方法和工具衔接上。 方向与选修路径：PhD in Genomics and Computational Biology;Biomedical Informatics Track、PSOM Clinical Informatics Area of Concentration Program、Clinical Sciences Informatics Concentration构成项目可识别的细分路径，学生后续选课、研究或实践任务通常会围绕这些模块展开。 实践或成果要求：Seminar in Advanced Topics in Biomedical Informatics、宾夕法尼亚大学 MSBMI 面向临床、健康科学及相关博士训练背景的学生，培养能开展生物医学信息学研究的下一代研究者。项目强调生物医学信息学原则、研究方法和正式 thesis，服务于临床、转化、公共卫生和消费者健康信息学中的重要研究问题。、Thesis fulfilled though，说明项目不只停留在课堂学习，也要求学生通过成果、项目或现场训练完成能力转化。 项目特征细化：Clinical Science Informatics、Total Course Units、Standards and Clinical Terminologies，可作为理解课程组织、问题场景和专业能力侧重的直接线索。
课程结构与培养方式
MSBMI 要求 12 个 course units，覆盖核心课、concentration 课程、选修和 thesis 学分。 MSBMI 与 MCI 共享 BMIN 5010、BMIN 5020、BMIN 5030 和 BMIN 5110 四门核心课。 MSBMI 额外核心包括 BMIN 5130 Quantitative Methods for Learning Health Systems Science、BMIN 5200 Foundations of Artificial Intelligence in Health 和 BMIN 6010 Seminar in Advanced Topics in Biomedical Informatics。 学生在 Clinical Science Informatics、Translational Bioinformatics 和 Health Artificial Intelligence 三个 concentration 中选择其一。 课程设置对应 AMIA 认可的生物医学信息学能力框架，并以 thesis defense 完成研究训练闭环。
申请要求
申请资格包括高级健康专业学位，如 MD、DO、DMD、DDS、VMD、DVM、DNP 或类似学位，或健康相关领域 PhD。 Fall 2026 申请截止日期为 2026 年 4 月 1 日，申请于 2025 年 10 月开放；元数据未列出春季入学。 材料包括所有既往学位的非正式成绩单、简历、个人陈述和三封推荐信；国际成绩单需提供课程逐项翻译或评估。 母语非英语且不符合英语环境学习或工作豁免条件者需提交 TOEFL 或 IELTS；页面未列最低分。 GRE 或 GMAT 未在已审阅 MSBMI 申请页列为必需，申请重点应放在研究兴趣、既有项目经历和信息学研究目标。
就业与发展方向
项目培养面向 academia、healthcare、government 和 industry 的生物医学信息学研究者。 典型学生可能是临床医生，或具有流行病学、生物统计、公共卫生、健康政策、计算生物学、遗传学等健康科学博士训练的人。 研究方法、数据整合、AI 和 thesis 训练可支持学生在临床研究中心、医学院、医院系统、公共卫生机构和健康科技企业承担研究角色。 concentration 机制帮助学生把信息学能力落到临床科学、转化生物信息学或健康 AI 的具体场景。 长期价值在于把医学问题、数据基础设施、算法方法和研究设计连接起来，为独立课题、基金申请和跨团队科研协作打基础。
申请要求
先修课程
N/A
TOEFL
最低要求：Waived 官网原文：TOEFL required for applicable non-native English applicants unless waiver/English-medium prior degree applies; minimum score not listed.
IELTS
最低要求：Waived 官网原文：IELTS accepted/required for applicable non-native English applicants unless waiver/English-medium prior degree applies; minimum score not listed.
GRE / GMAT
统一结论：Others 官网原文：Others: Official GRE policy not found after reviewing the available program and school/college admissions pages
GRE Subject
N/A
成绩认证
Not listed on reviewed official program/catalog page
Writing Sample
N/A
课程、截止日期与费用
项目时长
12 course units required
秋季截止日期
Official page: Fall/August intake - Application Deadline - all: April 1, 2026 (2026-04-01)
春季截止日期
Official page does not clearly list Spring intake
官方链接
项目链接
https://www.med.upenn.edu/BMI-training-programs/master-of-science-in-biomedical-informatics/
申请链接
https://www.med.upenn.edu/BMI-training-programs/applying-to-the-msbmi-program
课程链接
https://catalog.upenn.edu/graduate/programs/biomedical-informatics-msbmi/
截止日期链接
https://www.med.upenn.edu/BMI-training-programs/applying-to-the-msbmi-program
语言要求链接
https://www.med.upenn.edu/BMI-training-programs/applying-to-the-msbmi-program
GRE 要求链接
https://www.med.upenn.edu/BMI-training-programs/applying-to-the-msbmi-program
成绩认证链接
https://catalog.upenn.edu/graduate/programs/biomedical-informatics-msbmi/