项目概览
University of Pennsylvania School of Engineering and Applied Science 的 Data Science & Artificial Intelligence(DATS & AI)MSE 面向希望进入数据驱动和 AI 驱动职业的学生。2026–27 Penn Catalog 将项目描述为共享统计、优化、机器学习和算法基础,并可在 Data Science 与 Artificial Intelligence 两个 concentration 之间选择;学位通常需一年半至两年完成。
学术方向与项目定位
Data Science concentration 侧重数据管理、决策和统计/计算方法;Artificial Intelligence concentration 侧重构建可执行需要人类智能任务的系统。官方课程与项目页覆盖机器学习、大数据分析、统计、算法、自然语言处理、生成式 AI、GPU/分布式计算以及可信和负责任 AI。学生还可在网络科学、数字人文、生物医学、公共政策、计算机与信息科学等领域建立 depth area。
课程结构与培养方式
2026–27 Catalog 要求 10 course units 的 MSE DATS & AI 学位基础。DATS 官方在校课程结构分为 Foundations(编程与线性代数,2 units)、Core Requirements(Statistics for Data Science、Big Data Analytics、Mining and Learning,3 units)和 Technical & Depth Area Electives(5 units,至少覆盖三个 bucket)。学生可用一至两门 Title/Thesis/Practicum 课程把方法应用到具体领域;课程顺序可在满足先修的前提下灵活安排。
申请要求
DATS 官方申请页面向校外申请人要求本科任意学科背景,但应具备相当于计算机科学辅修的编程、离散数学、数据结构与算法课程,以及较强数学和统计能力。通过 Penn Engineering Graduate Admissions 在线申请,通常提交简历/CV、个人陈述、推荐信、各院校成绩单、申请费和适用英语成绩。Penn Engineering 对硕士申请进行整体评估;DATS 另有 transfer、dual 和 accelerated pathways,适用不同校内截止日和课程要求。
语言与考试要求
Penn Engineering 当前 How to Apply 页面将 GRE 标为 Optional,若提交,GRE institution code 为 2888。国际申请人或英语非母语申请人须提交 TOEFL iBT、IELTS 或 DET;TOEFL code 为 2888。官方推荐目标为 TOEFL 5.0(旧 0–120 量表 100)、IELTS 7.5、DET 135;项目不设达到某一分数即保证录取的门槛,符合美国学历、英语官方语言国家或英语授课学历等条件可申请豁免。
截止日期与项目节奏
Penn Engineering 2026–27 招生时间线:Fall 2027 申请于 2026 年 9 月 15 日开放;Data Science 属于 Early admissions 项目,早轮截止为 2026 年 11 月 1 日 23:59 EST,常规截止为 2027 年 2 月 1 日 23:59 EST,决定最迟于 4 月 1 日发布。项目通常一年半至两年完成;官网未列常规 Spring 入学轮次,校内 transfer/dual 路径另有 June 1/December 15 等节点。
就业与发展方向
Catalog 将技术与工程、咨询、医疗、科学、政策、文学、艺术和通信等列为 DATS & AI 应用场景。官方项目页说明毕业生可进入数据科学、机器学习、AI 工程、统计建模、数据管理、政策分析、科研计算和技术咨询;实践项目、thesis/practicum 与 Penn 跨学科中心为学生建立行业或研究作品。
适配人群与申请建议
适合希望在统计、优化、机器学习和算法基础上,进一步选择数据科学或人工智能应用方向的申请人。申请前应核对编程、离散数学、数据结构与算法、线性代数、概率统计基础,并在文书中说明 concentration、depth area 及 practicum/thesis 目标。GRE 必须写为 Optional;申请阶段上传 unofficial transcript,只有录取并选择入学后才提交 official transcript,因此成绩认证字段为 Not required。