项目概览
宾夕法尼亚大学 Scientific Computing MSE 由 Penn Institute for Computational Science 相关资源支撑，面向希望把数值方法、计算建模、数据分析和高性能计算应用于科学与工程问题的学生。项目要求完成 10 个 course units。 该项目位于计算机科学、应用数学、工程和自然科学交叉处，适合具备定量基础并希望在模拟、优化、机器学习、科学软件或计算研究环境中工作的学生。
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Program Intelligence
美国 · Philadelphia
University of Pennsylvania
Scientific Computing (MSE)
科学计算理学硕士（MSE）
本页汇总项目定位、课程结构、申请要求与适配建议，帮助顾问快速完成项目判断和方案沟通。
数学、统计与决策科学应用与计算数学MSUS News #7QS #15
总体成绩画像
展示录取学生成绩区间，不只看平均值。
GPA
3.9
P25 3.83
P75 3.94
Avg 3.88
24
TOEFL
-
暂无稳定画像
60120
IELTS
-
暂无稳定画像
59
GRE
322.5
P25 322.25
P75 322.75
Avg 322.5
300340
GMAT
-
暂无稳定画像
200800
P25-P75 区间Avg黑线 Median
录取学生本科背景构成
各类别指学生本科院校背景，不是该项目所在学校排名。
国内本科 33.3%美国本科 66.6%非美海本 0%
项目详细介绍
学术方向与项目定位
二、核心学习模块与专业训练路径 课程与方法主轴：科学计算以ENM 5310 : Data-driven Modeling and Probabilistic Scientific Computing、BE 5160 : Introduction to High-Performance Scientific Computing、STAT 9270 : Bayesian Statistical Theory and Methods、STAT 5710 : Modern Data Mining、STAT 544 0 : Applied Bayesian Modeling等内容组织专业训练，重点放在计算机科学问题所需的理论、方法和工具衔接上。 项目特征细化：ENM 5310 : Data-driven Modeling and Probabilistic Scientific Computing、BE 5160 : Introduction to High-Performance Scientific Computing、宾夕法尼亚大学 Scientific Computing MSE 由 Penn Institute for Computational Science 相关资源支撑，面向希望把数值方法、计算建模、数据分析和高性能计算应用于科学与工程问题的学生。项目要求完成 10 个 course，可作为理解课程组织、问题场景和专业能力侧重的直接线索。 项目训练线索：课程目录列明总要求为 10 个 course units，学生需要完成 scientific computing 核心、计算方法相关课程和经认可的选修。 课程与任务线索：课程组合通常围绕数值分析、计算数学、算法、建模、仿真和应用领域课程展开，强调可迁移的计算研究能力。
课程结构与培养方式
课程目录列明总要求为 10 个 course units，学生需要完成 scientific computing 核心、计算方法相关课程和经认可的选修。 课程组合通常围绕数值分析、计算数学、算法、建模、仿真和应用领域课程展开，强调可迁移的计算研究能力。 项目允许学生根据背景和目标选择与计算科学相关的工程、计算机、数学或应用科学课程。 学生应通过课程组合形成明确技术主线，例如计算建模、高性能计算、数据驱动科学、科学软件或特定工程应用。
申请要求
申请通过 Penn Engineering 研究生申请系统提交，材料通常包括在线申请、成绩单、推荐信、简历、个人陈述和申请费。 资料列明 Fall 2026 申请截止日期为 2026 年 2 月 1 日，未列明春季入学。 GRE 在当前工程学院申请周期为 optional；如提交，学校代码为 2888。 适用的国际或非英语母语申请人需提交英语能力成绩，工程学院建议 TOEFL iBT 100、IELTS 7.5 或 DET 135；豁免条件按申请页执行。
就业与发展方向
毕业生可面向科学软件工程、计算建模、仿真工程、数据科学、量化研究、工程分析、高性能计算和研究计算支持岗位。 在工程和自然科学方向，学生可进入能源、材料、航空航天、生物医学、气候、制造或实验室计算团队。 在计算和数据方向，学生可进入算法开发、数值库、机器学习基础设施、模拟平台和大规模数据处理团队。 该项目也适合为后续博士研究做准备，尤其是希望以计算方法支撑科学或工程研究的学生。
申请要求
先修课程
N/A
TOEFL
最低要求：Waived 官网原文：Recommended TOEFL iBT score: 100; required for applicable international/non-native English applicants unless waiver applies.
IELTS
最低要求：Waived 官网原文：Recommended IELTS score: 7.5; required for applicable international/non-native English applicants unless waiver applies.
GRE / GMAT
统一结论：Optional 官网原文：Optional
GRE Subject
N/A
成绩认证
Unofficial transcripts in English required; evaluation/translation encouraged if not in English; official transcripts required after admission/enrollment
Writing Sample
N/A
课程、截止日期与费用
项目时长
10 course units required
秋季截止日期
Fall 2026 application deadline: February 1, 2026
春季截止日期
No spring intake listed
官方链接
项目链接
https://pics.upenn.edu/masters-science-engineering-scientific-computing/
申请链接
https://gradadm.engineering.upenn.edu/how-to-apply/
课程链接
https://catalog.upenn.edu/graduate/programs/scientific-computing-mse/
截止日期链接
https://gradadm.engineering.upenn.edu/masters/
语言要求链接
https://gradadm.seas.upenn.edu/how-to-apply/
GRE 要求链接
https://gradadm.seas.upenn.edu/how-to-apply/
成绩认证链接
https://gradadm.seas.upenn.edu/how-to-apply/