项目概览
Simon Business School 的金融硕士围绕金融理论、量化分析、估值、风险、投资与企业金融训练展开，项目提供 9 个月或 16 个月完成路径。 该项目适合具备经济、金融、数学、工程、统计、计算机或商科基础，并希望进入投研、企业金融、风险管理、咨询或金融科技方向的申请者。
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Program Intelligence
美国 · Rochester
University of Rochester
MS in Finance
金融
本页汇总项目定位、课程结构、申请要求与适配建议，帮助顾问快速完成项目判断和方案沟通。
商业与管理金融与投资MSUS News #49QS #251
总体成绩画像
展示录取学生成绩区间，不只看平均值。
GPA
3.4
P25 3.1
P75 3.6
Avg 3.35
24
TOEFL
101
P25 95
P75 105
Avg 98.57
60120
IELTS
7
P25 6.88
P75 7.5
Avg 7
59
GRE
324
P25 317
P75 330
Avg 322.55
300340
GMAT
710
P25 685
P75 735
Avg 708.64
200800
P25-P75 区间Avg黑线 Median
录取学生本科背景构成
各类别指学生本科院校背景，不是该项目所在学校排名。
国内本科 52%美国本科 29.8%非美海本 18.2%
项目详细介绍
学术方向与项目定位
二、核心学习模块与商业能力路径 课程与方法主轴：金融学以FIN 446: Financial Technology FIN 478: Intro to AI & Finance、ACC 444: Entrepreneurial Finance FIN 443: Private Equity CIS 433: AI & Deep Learning、ACC 411: Applied Financial Statement Analysis with Data Analytics BPP 443: Private Equity FIN 439: Corporate Restructuring、ACC 411: Applied Financial Statement Analysis with Data Analytics BPP 426: Macroeconomic Policy: Choices and Outcomes FIN 421、FIN 430: Advanced capital budgeting and strategic financial management FIN 438: Mergers and Acquisitions等内容组织专业训练，重点放在金融问题所需的理论、方法和工具衔接上。 方向与选修路径：9 Month Non-Internship Track: No internship is required for graduation.This accelerated option allows for a shorter program timeline.、This course introduces the field of AI to business students with a particular emphasis on deep learning, which is driving the current AI构成项目可识别的细分路径，学生后续选课、研究或实践任务通常会围绕这些模块展开。 实践或成果要求：Sharpen your edge in finance with Simon’s STEM-designated MSF.Choose from internship or non-internship tracks and explore optional concentrations in、9 Month Non-Internship Track: No internship is required for graduation.This accelerated option allows for a shorter program timeline.、Internship vs.Non-Internship，说明项目不只停留在课堂学习，也要求学生通过成果、项目或现场训练完成能力转化。 项目特征细化：FIN 446: Financial Technology FIN 478: Intro to AI & Finance、ACC 444: Entrepreneurial Finance FIN 443: Private Equity CIS 433: AI & Deep Learning、This course introduces and provides a foundation for Python.Students will continue to build on their Python programming language skills throughout，可作为理解课程组织、问题场景和专业能力侧重的直接线索。
课程结构与培养方式
课程页记录项目可选择 9 个月或 16 个月完成路径，学生可根据实习、求职和学习节奏安排项目长度。 课程结构围绕金融核心、分析工具、选修方向和实践导向训练展开。 项目主页记录 GRE/GMAT optional，说明录取评估并不只依赖标准化考试，而会综合学术、量化和职业材料。 金融课程适合与 Python、R、Excel 建模、统计和商业沟通能力一起准备，以提高学习衔接度。
申请要求
申请轮次 10 月 15 日、1 月 5 日、2 月 15 日、3 月 31 日和 5 月 1 日。 TOEFL 要求 100；IELTS 为 7.0 且单项不低于 6.5。 GRE/GMAT 为 optional，可提交但不是强制要求。 申请材料应突出量化课程、金融或数据相关经历、职业目标、沟通能力和对全日制商学院节奏的适应性。
就业与发展方向
毕业生可面向投资分析、企业金融、风险管理、金融咨询、商业分析、资产管理和金融科技岗位。 16 个月路径可为需要暑期实习或更长职业准备周期的学生提供时间空间，9 个月路径适合希望快速完成学位的学生。 量化金融与商业分析训练也支持学生进入数据密集型金融岗位或继续积累 CFA、FRM 等职业资格相关能力。
申请要求
先修课程
/
TOEFL
最低要求：Min 100 官网原文：100
IELTS
最低要求：7.0 (no band below 6.5) 官网原文：7.0 (no band below 6.5)
GRE / GMAT
统一结论：Optional 官网原文：Optional
GRE Subject
N/A
成绩认证
不需要
Writing Sample
N/A
课程、截止日期与费用
项目时长
9 or 16 Months Completion
秋季截止日期
10.15, 1.5, 2.15, 3.31, 5.1
春季截止日期
N/A
官方链接
项目链接
https://simon.rochester.edu/programs/full-time-ms-in-finance
申请链接
https://simon.rochester.edu/programs/full-time-ms/admissions
课程链接
https://simon.rochester.edu/programs/full-time-ms-in-finance/curriculum
截止日期链接
https://simon.rochester.edu/programs/full-time-ms/admissions
语言要求链接
https://simon.rochester.edu/programs/full-time-ms/admissions
GRE 要求链接
https://simon.rochester.edu/programs/full-time-ms-in-finance
成绩认证链接
https://simon.rochester.edu/programs/full-time-ms/admissions