项目概览
华盛顿大学计算机科学与工程博士由 Paul G. Allen School 承担，面向希望在计算机科学核心领域和前沿交叉方向开展原创研究的学生。 该项目适合具备扎实计算机科学、数学、工程或相关研究基础，并希望在系统、人工智能、人机交互、理论、数据、安全或计算生物等方向进入长期学术训练的申请者。
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Program Intelligence
美国 · Seattle
University of Washington
Computer Science & Engineering (PhD)
计算机科学与工程
本页汇总项目定位、课程结构、申请要求与适配建议，帮助顾问快速完成项目判断和方案沟通。
计算机与信息科学计算机科学PhDUS News #49QS #92
总体成绩画像
展示录取学生成绩区间，不只看平均值。
GPA
-
暂无稳定画像
24
TOEFL
-
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60120
IELTS
-
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59
GRE
-
暂无稳定画像
300340
GMAT
-
暂无稳定画像
200800
P25-P75 区间Avg黑线 Median
录取学生本科背景构成
各类别指学生本科院校背景，不是该项目所在学校排名。
国内本科 100%美国本科 0%非美海本 0%
项目详细介绍
学术方向与项目定位
二、核心研究方向与学术训练路径 课程与方法主轴：Computer Science & Engineering (PhD)以Science (20 credits): PHYS 121, PHYS 122 (or PHYS 141, PHYS 142), and 10 credits from the list of approved natural science、One additional course with explicit emphasis on advanced Big Data techniques (choose from): a fourth course from the list above、Fundamental Courses (32-33 credits): CSE 123 (or CSE 143), CSE 311, CSE 312, CSE 332, CSE 351, CSE 369, E E 371/CSE 371, E E 215、Foundational Course (3-4 credits): one course from AMATH 342, BIOEN 460/E E 460, BIOEN 466/E E 466、work in Big Data: CSE 544, 546, 512, STAT 509等内容组织专业训练，重点放在工程学问题所需的理论、方法和工具衔接上。 实践或成果要求：Capstone (3-4 credits): one course from BIOEN 461/E E 461 or NEUSCI 445、eScience Community Seminar : register for at least 4 quarters，说明项目不只停留在课堂学习，也要求学生通过成果、项目或现场训练完成能力转化。 项目特征细化：Science (20 credits): PHYS 121, PHYS 122 (or PHYS 141, PHYS 142), and 10 credits from the list of approved natural science courses for Computer、One additional course with explicit emphasis on advanced Big Data techniques (choose from): a fourth course from the list above, CSE 547/STAT 548、Fundamental Courses (32-33 credits): CSE 123 (or CSE 143), CSE 311, CSE 312, CSE 332, CSE 351, CSE 369, E E 371/CSE 371, E E 215 (or E E，可作为理解课程组织、问题场景和专业能力侧重的直接线索。
课程结构与培养方式
博士课程通常由核心领域课程、高阶专题课、研究研讨、独立研究和论文工作组成，学生需要在导师指导下形成清晰研究议程。 General Catalog 列出 Computer Science and Engineering 博士培养，实际学习过程会根据 Allen School 研究组、委员会和论文方向定制。 培养环节一般包括课程要求、研究启动、资格或阶段性考核、论文提案、持续发表和最终答辩。 博士训练强调阅读前沿论文、搭建实验系统、证明算法性质、公开发表成果和在学术社区中进行技术表达。
申请要求
Allen School PhD 每年一轮 Autumn 入学，截止日期列为 12 月 15 日。 GRE 不要求，收到的 GRE 成绩也不用于评审。 申请材料通常包括成绩单、目的陈述、推荐信、简历和研究准备材料；材料应清楚说明研究兴趣、过往项目和潜在导师方向。 英语能力按 UW Graduate School 政策执行；TOEFL iBT 最低 80、建议 92，IELTS Academic 最低 6.5、建议 7.0。
就业与发展方向
博士毕业生可进入高校、研究院、产业实验室、云计算与人工智能企业、安全机构、创业公司或公共技术研究组织。 研究方向可对应机器学习科学家、系统研究员、人机交互研究员、安全研究员、算法研究员或高校教师等路径。 长期竞争力来自博士论文质量、顶会发表、开源或系统成果、导师网络和对复杂技术问题的独立定义能力。
申请要求
先修课程
四年制美国本科或同等国际学历；通常需满足Graduate School最低GPA/项目标准；提交成绩单、目的陈述/个人陈述、推荐信、简历等；具体学科背景以项目页为准。 需计算机科学/工程、数学和研究准备；以Allen School PhD admissions为准。
TOEFL
最低要求：Min 80 · Preferred 92+ 官网原文：TOEFL iBT 80 minimum；Recommended 92；2026-01-21后新TOEFL量表最低4.0/推荐4.5；可接受Test Center或Home；项目/TA可能要求更高。
IELTS
最低要求：Min 6.5 · Preferred 7+ 官网原文：Academic IELTS 6.5 minimum；Recommended 7.0；可接受Test Center或Home；项目/TA可能要求更高。
GRE / GMAT
统一结论：Not Required/Accepted 官网原文：Not Required/Not Accepted
GRE Subject
N/A
成绩认证
申请阶段通常上传 unofficial transcripts；录取并接受offer后，须在入学季度开始前提交 final official transcripts/degree documents。官方材料须由学校或approved third-party直接发送；WES ICAP可作为官方材料递交方式之一，GEMS不接受WES Basic或其他credential evaluation来替代要求；非英文材料须附官方英文翻译。
Writing Sample
N/A
课程、截止日期与费用
项目时长
全日制博士；通常约4–6年，按课程、资格考试、研究/论文进度完成。
秋季截止日期
Fall/Autumn PhD deadline: Dec. 15；Allen School每年一轮入学。
春季截止日期
N/A（项目官网未列 Spring intake）
官方链接
项目链接
https://www.washington.edu/students/gencat/program/S/ComputerScienceandEngineering-406.html
申请链接
https://www.cs.washington.edu/academics/graduate/phd-program/phd-admissions/how-apply/
课程链接
https://www.washington.edu/students/gencat/program/S/ComputerScienceandEngineering-406.html
截止日期链接
https://www.cs.washington.edu/academics/graduate/phd-program/phd-admissions/how-apply/
语言要求链接
https://grad.uw.edu/policies/3-2-graduate-school-english-language-proficiency-requirements/
GRE 要求链接
https://www.cs.washington.edu/academics/graduate/phd-program/phd-admissions/how-apply/
成绩认证链接
https://grad.uw.edu/prospective-students/how-to-apply/requirements/send-your-final-official-transcripts/