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Program Intelligence

美国 · Seattle

University of Washington

Industrial & Systems Engineering (PhD)

工业与系统工程

本页汇总项目定位、课程结构、申请要求与适配建议,帮助顾问快速完成项目判断和方案沟通。

工程与技术工业与制造工程PhDUS News #49QS #92

总体成绩画像

展示录取学生成绩区间,不只看平均值。

GPA

-

暂无稳定画像

24

TOEFL

-

暂无稳定画像

60120

IELTS

-

暂无稳定画像

59

GRE

-

暂无稳定画像

300340

GMAT

-

暂无稳定画像

200800
P25-P75 区间Avg黑线 Median

录取学生本科背景构成

各类别指学生本科院校背景,不是该项目所在学校排名。

样本不足

项目详细介绍

项目概览

该博士项目培养能够在大学层面教学并领导工业与系统工程前沿研究的人才,是该领域最深入的学术训练路径。 学生除完成课程要求外,还需投入一年或更长时间进行博士论文研究,并通过资格考试、综合考试和最终答辩等节点。

学术方向与项目定位

二、核心研究方向与学术训练路径 课程与方法主轴:Industrial & Systems Engineering (PhD)以Industrial Engineering Core (37 credits): IND E 310, IND E 311, IND E 316/STAT 316, IND E 321, IND E 337, IND E 338, IND E 351、Engineering Fundamentals (28 credits): CSE 122 (or CSE 142);MSE 170;A A 210;E E 215;CEE 220;M E 230;IND E 250、Advanced Industrial Engineering Topics (4 credits): one of IND E 412, IND E 427, or IND E 455/HCDE 455、Students are encouraged to complete MATH 207, MATH 208, and CSE 122 (or CSE 142) prior to autumn quarter.、Sciences (25-27 credits): CHEM 142, CHEM 152;PHYS 121, PHYS 122, PHYS 123等内容组织专业训练,重点放在工程学问题所需的理论、方法和工具衔接上。 项目特征细化:Industrial Engineering Core (37 credits): IND E 310, IND E 311, IND E 316/STAT 316, IND E 321, IND E 337, IND E 338, IND E 351, IND E 491, IND E、Engineering Fundamentals (28 credits): CSE 122 (or CSE 142);MSE 170;A A 210;E E 215;CEE 220;M E 230;IND E 250、Advanced Industrial Engineering Topics (4 credits): one of IND E 412, IND E 427, or IND E 455/HCDE 455,可作为理解课程组织、问题场景和专业能力侧重的直接线索。 项目训练线索:博士课程由核心方法、技术选修、研究训练和论文研究构成,具体课程组合围绕研究方向与导师建议确定。 课程与任务线索:三个关键学术节点为 Qualifying Examination、General Examination 和 Final Examination。

课程结构与培养方式

博士课程由核心方法、技术选修、研究训练和论文研究构成,具体课程组合围绕研究方向与导师建议确定。 三个关键学术节点为 Qualifying Examination、General Examination 和 Final Examination。 通过资格与综合阶段后,学生进入更高强度的论文研究,围绕原创问题设计模型、实验、算法或实证分析。 项目页面提供 degree requirements、graduate technical electives 和 research labs,用于支持博士培养规划。

申请要求

项目面向 Autumn 入学申请,具体日期和材料要求需按 ISE 当年招生页面及申请系统执行。 GRE 状态显示为不强制或可选,申请者应依据当年 ISE 页面提交。 申请者通常需有工业工程、运筹学、统计、优化、工程、计算或相关量化研究背景。 材料重点包括研究目标陈述、成绩单、简历、推荐信以及与潜在导师或研究方向的契合说明。 国际申请者需满足华盛顿大学研究生英语要求,TOEFL iBT 最低 80、推荐 92,或 IELTS 最低 6.5、推荐 7.0。

就业与发展方向

毕业生可进入大学、研究机构、国家实验室、科技公司、咨询机构和先进制造或供应链组织。 典型职业包括高校教师、运筹与优化科学家、工业工程研究员、数据驱动决策专家和系统工程技术负责人。 博士论文训练有助于学生在算法、模型、复杂系统和工程管理之间建立长期研究专长。 项目适合希望从工具使用者转向方法开发者、研究领导者或学术教师的人。

申请要求

先修课程

四年制美国本科或同等国际学历;通常需满足Graduate School最低GPA/项目标准;提交成绩单、目的陈述/个人陈述、推荐信、简历等;具体学科背景以项目页为准。 需industrial engineering, operations research, statistics, optimization或相关量化背景。

TOEFL

最低要求:Min 80 · Preferred 92+ 官网原文:TOEFL iBT 80 minimum;Recommended 92;2026-01-21后新TOEFL量表最低4.0/推荐4.5;可接受Test Center或Home;项目/TA可能要求更高。

IELTS

最低要求:Min 6.5 · Preferred 7+ 官网原文:Academic IELTS 6.5 minimum;Recommended 7.0;可接受Test Center或Home;项目/TA可能要求更高。

GRE / GMAT

统一结论:Optional 官网原文:Optional

GRE Subject

N/A

成绩认证

申请阶段通常上传 unofficial transcripts;录取并接受offer后,须在入学季度开始前提交 final official transcripts/degree documents。官方材料须由学校或approved third-party直接发送;WES ICAP可作为官方材料递交方式之一,GEMS不接受WES Basic或其他credential evaluation来替代要求;非英文材料须附官方英文翻译。

Writing Sample

N/A

课程、截止日期与费用

项目时长

全日制硕士;通常约1–2年,按学分、课程/论文/项目要求完成。

秋季截止日期

Fall/Autumn:以ISE PhD admissions/申请系统为准。

春季截止日期

N/A(项目官网未列 Spring intake)

官方链接